Линейная регрессия - метод МНК
Метод наименьших квадратов (МНК, англ. Ordinary Least Squares, OLS) — математический метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов некоторых функций от искомых переменных. Он может использоваться для «решения» переопределенных систем уравнений (когда количество уравнений превышает количество неизвестных), для поиска решения в случае обычных (не переопределенных) нелинейных систем уравнений, для аппроксимации точечных значений некоторой функцией. МНК является одним из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Здесь можно решить задачу - найти прямую, имеющую минимум суммы квадратов отклонения от заданных своими координатами точек на плоскости. Решением будет уравнение прямой, построенной методом наименьших квадратов. Пример команды для решения приведен ниже. В фигурных скобках попарно приведены координаты точек, через которые надо провести наилучшим образом прямую.
Пример решения с пояснениями
linear fit {1.3, 2.2},{2.1, 5.8},{3.7, 10.2},{4.2, 11.8}
Скопируйте код из примера, вставьте в решатель и нажмите "Решить".
