Обработка и распознавание изображений

В пособии приведены методы компьютерной обработки и распознавания изображений. Рассмотрены математические модели изображений, критерии качества изображений. Описываются основные алгоритмы цифровой обработки и распознавания изображений, в том числе основы яркостных преобразований, преобразования цветовых координатных пространств, пространственной и частотной фильтрации, морфологических операций, кодирования, сегментации и классификации, а также анализа изображений.

Дискретизация и квантование сигналов позволяют представить изображение в цифровой форме в виде матрицы целых чисел. Процесс восстановления непрерывной двумерной функции по дискретным значениям яркости элементов изображения осуществляется интерполяционными методами. Этим важным проблемам преобразования сигналов посвящен четвертый раздел. В компьютерных системах, когда получателем информации является человек, большое значение имеют методы улучшения изображений, позволяющие повысить заметность интересующих деталей на изображении. Кроме того, при предварительной обработке изображений, выполняемой в автоматических компьютерных системах, также важную роль играет предварительная обработка изображений, позволяющая сформировать пространство признаков объектов.

Надо заметить, что разобраться в методах распознавания, если вы не посещали лекции по этой дисциплине самостоятельно не всегда просто и может оказаться проще заказать дипломный проект в Новосибирске, чем читать специализированную литературу по теории распознавания образов. Но, если вы все же осилите эту книгу, то сможете стать не плохим специалистом и вам будет о чем поговорить с вашим будущим работодателем.