Падение продаж ПК - тенденция

Традиционно, начало учебного года в университетах способствует рост продаж компьютерной техники. В этот период особенно активны маркетологи и менеджеры, продающие электронику. Как правило, по числу таких продаж делают прогнозы на следующий год, определяются тенденции и настроения. и вот первый сюрприз. За последние годы, впервые, в сентябре-октябре не наблюдается сезонного роста продаж настольных компьютеров. Это означает, что самая активная часть покупателей или уже имеет технику, необходимую для занятий в университетах или переходит к использованию в этих целях планшетов. Но планшет есть планшет, набирать текст на нем не удобно. Читать книгу удобно, а писать реферат не получится. Значит падение продаж за счет роста продаж планшетов скорее миф, чем реальность. Но если вспомнить, что средне статистический студент не использует возможности среднего ПК и на 20%, то можно сделать вывод, что студентам надоело покупать характеристики техники, а не реально необходимую для работы технику. Это можно сравнить с продажей кроватей. Ну зачем студенту красивая кровать, если спать он все равно будет на матрасе? Да и изнашивается матрас быстрее, чем вся кровать. Вот и растут продажи матрасов в в то время как продажа кроватей демонстрирует тенденцию стагнации. К тому же студенты относятся к той категории, которая умеет легко наращивать потенциал своего компьютера, покупая его по частям по мере необходимости. Так же приблизительно как и после покупки матраса можно купить и кровать для него. Вот такая получилась аналогия. Если вникнуть в проблему с другой стороны, то получается, что это типовая задача по экономике. Речь идет о корреляции продаж типовых товаров. Если такая задача сформулирована и формализована, то помочь в решении задачи по экономике вам сможет даже студент старшего курса, а вот формализовать задачу не такое уж и простое дело. Тем более, если она основана на корреляции по данным с другим товаром.

Фактически, если вы студент экономической специальности, то можно использовать открытые данные из сети для формирования исходных данных для вашей будущей дипломной работы. Но, позаботиться о сборе данных следует заранее. Просто, будучи еще студентом первого курса, начните собирать информацию и следите за статистикой какого-то сайта в течении нескольких лет. Вот такая маленькая хитрость может пригодиться начинающему студенту- экономисту.